打击车险疯狂骗保，守护消费者利益

【记者 韩业清】

一个名为“仓某恒”的驾驶员，两年多共驾车发生事故并申报理赔81次；一个名为“张某继”的人，在过去两年多时间里，遭遇事故39次……伪造事故、诈骗保险赔付，是汽车修理、二手车交易等行业半公开的“秘密”。 近期，在大数据技术支撑下，南京市公安局对车险骗保进行了一次行业“大扫除”，呈现出来的案情细节令人震惊。

2017年以来，南京市年均投保车辆约240万辆左右，年均收取保费108亿元，年均赔付额63亿元，赔付率高达58%，高出国际平均赔付率三成。经公安大数据比对，大量事故存在人为制造和骗保嫌疑。最为荒唐的是，一汽修厂附近一家酒店地下停车场的一根柱子，在2年零3个月的时间里，被该厂修理、交易的不同车辆碰擦多达54次。

南京公安测算，在此次“大扫除”之前，保守估计南京车险业每年因保险诈骗损失超过10亿元，致国家税收流失约3亿元。保险诈骗直接损害了保险公司的效益，间接推高了保险产品价格，侵害了消费者利益，破坏了市场秩序，损害了国家的经济利益，社会危害性极大。

车险骗保如此疯狂，表明理赔程序上有一定漏洞，一些制度执行不严。应仔细分析南京破获的这些案件，从中吸取教训，封堵漏洞，完善理赔流程，更好守护广大消费者的利益。

其实，保险业一直在积极地进行反欺诈。

目前，我国已经构建了“政府主导、执法联动、公司为主、行业协作”四位一体的保险反欺诈工作体系。当前“四位一体”的反欺诈体系发挥了有效的打击和预防作用，但是面临复杂的反欺诈形势，单纯运用传统手段开展反欺诈工作难以为继，保险机构要充分运用大数据手段，提高反欺诈工作信息化程度。然而胜利不会一蹴而就。即便有了大数据这一技术，但也不是顷刻间就能解决掉保险欺诈问题。一句话，利用大数据反欺诈，并不是简单的技术问题。

保险业是专门经营风险的行业，核心能力和当家本领是对风险识别、定价、预防、管控和处置，经营的底线是不被恶意保险客户进行欺诈，因为被欺诈不仅制约承保公司正常经营活动，徒增了公安、法院等社会治理资源的无谓消耗，更会损害了诚实保险消费者的合法权益。遏制车险欺诈行为，要紧扣规范保险经营行为主线，要维护正常诚实保险消费者合法权益，要识别恶意保险消费者的诈骗动机，抓紧抓好抓实问责失职人员、上浮恶意骗保者保费等工作。